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池黄铁路架梁全部完成 为全线按期开通运营按下“快进键”******

　　中新网黄山1月12日电(韩苏原 王星星 刘玮)11日下午，在安徽省黄山市黄山区池黄铁路3标浦溪河特大桥箱梁架设现场，随着全线最后一榀箱梁16根支座螺栓精准落入支座垫石预接孔内，标志着池黄铁路箱梁架设全部完成，实现了全线又一个里程碑节点目标，下步项目将转入无砟轨道施工，为按期开通运营按下“快进键”。

　　此次架设的箱梁长32.6米、宽12.6米、高3.1米，重约850吨，承担运架梁任务的是全国首台千吨级复合式运架一体机“昆仑号Ⅱ”，加装有智能驾驶、自动感应避障装置。穿隧过桥是架梁施工的重难点，为安全、高效推进架梁施工，株桥公司自2022年1月开始架梁以来，结合桥隧分布、沿线地形、地貌特点，科学组织，强化管理，在平均架梁运距20公里、穿过四座总长达11.26公里的曲线隧道情况下，采取人休机不停、运梁指挥员专人盯守重点区域等措施，保障架梁作业进度，架梁效率提升了25%，平均每天架设约1.25榀，确保了架梁节点目标。

　　梁场位于黄山风景区内，环水保要求高。场区内排水系统采取“雨污分流”模式，投入压滤机、砂石分离机等环水保设备对污水循环利用，定期洒水降尘，场区生活垃圾由环卫部门定期清运，危废品单独存放到危废品库，对水环境、声环境、大气环境和固体废物分类管理，实现环境污染有效控制，以实际行动践行“来时青山绿水，走时绿水青山”的环水保工作理念。

　　池黄高铁自池州站至黄山北站，是武杭快速高铁网的重要组成部分，全长125.1公里，设计时速350公里，全线设池州站、九华山站、黄山西站、黟县东站、黄山北站。高铁建成后，将成为串联皖南两山一湖(九华山、黄山、太平湖)核心景点的黄金旅游线路，对于完善区域快速铁路网布局、加快皖南国际文化旅游示范区建设、促进沿线经济社会协调发展具有重要意义。

【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪：“跨向”新赛道，有偶然也有必然******

　　【网络强国这十年——行业回顾篇】

　　传统模式下，电力公司主要依照“首次强制检定、限期使用和到期轮换”的计量法律法规和检定规程措施规定来进行智能电表的运行管理。

　　这种方式需要耗费大量的人力物力，且在高效解决智能电表运行期内状态监测和评估问题方面，还有较大提升空间。为此，志翔科技发挥自身大数据分析技术优势，推出了智能电能表状态评价与更换产品，帮助电力企业解决电表状态评估和失准分析等难题，让智能电能表的检定和轮换由传统人工拆回或现场检定、“8年到期轮换”，转变为在线实时诊断和有针对性的“失准更换”。

　　近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据技术如何助力电力行业进行数字化转型。

　　在2014年志翔科技初创时，团队定位于通过大数据技术切入安全领域。此后，经过两年时间的不断打磨，产品初见成效，并开始向更多行业进行市场拓展。

　　谈及为什么从数据安全赛道“跨”到工业互联网领域、深耕电力行业，蒋天仪表示,存在“偶然中的必然”。

　　他介绍，最初接触电力行业的需求后，团队发现相比数据安全，这个行业在通过数据采集和挖掘分析，来应用于业务风险管控和精细管理、提质增效等方面，如计量器具误差分析、窃电防范、线损治理等问题上有着迫切和现实的需求。因此，出于对电力市场和其未来可延伸的工业大数据分析领域增长空间的看好，志翔科技作出了在电力大数据方向上延展和加大投入的决策。志翔科技的安全产品平台，原本就基于大数据架构和底层技术平台自主研发设计，经过几年在安全领域应用的不断打磨迭代，底层大数据分析平台已具备精细化分析海量电力大数据的潜力和能力。在此基础上志翔开始大力投入于电力业务的学习和理解。从2016年起开始了数据模型结合实际业务验证的不断迭代和优化，最终以智能电能表的失准分析作为切入点，打开了电力行业的大门。并以此为起点，利用失准分析同源技术，开始逐步在电力、泛电力和能源等其他领域的大数据分析领域取得拓展成果。

　　电表的准确计量既关乎电费结算，又影响着各项电力技术经济指标的正确计算以及电力工业的健康发展。据了解，过去为保证电力计量的准确和安全、实现用电结算公平公正，国家计量主管部门规定，民用智能电能表以8年固定周期进行检定和更换。蒋天仪告诉记者，全国现有约6亿只在运行智能电表，按照8年到期更换要求，平均一年需换表近8000万只，所需资金投入则超过百亿元。而拆卸下来的电表，据之前某地区部分抽检的数据显示，只有不到千分之五的概率是故障的。“一刀切”式的到期更换工作，给电力企业带来在资金、人力、物力等方面的巨大投入和消耗。

　　2018年，志翔科技推出智能电能表状态评价与更换第一代产品。“通过分析这些用电数据，可以远程发现什么地方的电表有问题，有问题再去有针对性的检测更换，避免造成浪费。”蒋天仪说，目前，该产品已服务于全国30多个网省超过5亿只电表，极大改善了原有的智能电能表状态评估模式，在不停电的情况下在线对智能电能表进行检定，发现运行误差，每年为电力企业节省数十亿换表和运营成本，同时减少数千吨电子垃圾。

　　“行业发展已从过去的‘粗放型’转变成‘精细化’。精细化发展的前提是对业务数据以及业务状态有更加精确的了解，才可以做到更好的数字化管理。”在蒋天仪看来，电力行业是大数据应用的优质沃土，电力市场蕴藏着丰富数据价值待挖掘。

　　监制：张宁 李政葳

　　采访/撰文：李飞 孔繁鑫

　　后期：刘昊

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）